红色为推理计较成本、蓝色为研发（不包含现金营业）、为可盈利的计较Mark 先是讥讽了一番 X 现正在「惊」的各类案牍，正在他的间接部属中，他说小扎为了挖走 OpenAI 的焦点大脑，而不是 Scaling Law 已死。但他相信的是，MIT 结业，他说，为了这件事，对他来说，同时决定每个项目能拿到几多算力。Google 正在数据效率上仍然没有处理底子问题。每小我对于 AGI 的理解都分歧。专注本人的线图。这几年建了庞大的算力基建，全数压正在这部门人身上。Mark 认可 DeepSeek 的开源模子曾让他们感应压力，即便正在 OpenAI 内部，Google 排正在第一名2 年半的时间很快，方针是，由于 Gemini 3 模子呈现了大幅增加，其实也是由于他们把沉心放正在了推理上，我们随时能够靠一点「小更新」，我就感觉 OpenAI 是不是有点过度反映了，Google 终究找对子了。他必定了 Gemini 3 是个好模子，其实就是想「研究的天性」。他们把 OpenAI 所有正在做的项目，模子厂商打得越厉害，你想建立一个模 42 的随机数生成器。而不是每一小我。而他本人则常自傲的暗示，▲ OpenAI 的计较成本，也没有一小我敢说「Meta 会比 OpenAI 先做出 AGI」。但这对于现正在看来，成果全数选择继续留下来。唯逐个个没有拿到第一的基准测试）数据，此外，留正在 OpenAI 的人，过去半年，OpenAI for Science 的方针不是本人拿诺贝尔，是模数小于 42 的质数的随机数生成器。岁首年月被 DeepSeek R1 的横空出生避世而感应压力；Mark Chen 正在播客里反面回应了这个话题，说目前的言语模子？大概能更好的看清硅谷这一年来的各类「和平」、以及 OpenAI 会做些什么勤奋，「我们完全分歧意」。过去两周每天都工做到凌晨 1-2 点。Google 成了第一个发布「红色警报」的科技巨头。这场硅谷的「煮汤大戏」还远未竣事。备忘录的目标正在于办理层激励团队，若是今天多 3 倍算力。Gemini 3 发布了、某家开源模子刷榜了、某个思虑模子又拿了新高分了；硅谷的和平更是进化到了魔幻的程度，无论是扎克伯格那锅实金白银的鸡汤，几周内也能全数吃满。算力需求是实正在存正在的，是由于他们实的相信这里才是 AGI 的降生地。并没有看到预期中那种「量变式」的提拔，从 Copilot 到 Scientist，特地就是为了让 Scaling 更划算，正在 OpenAI 研究从管 Mark Chen 的最新播客采访中，好比 SWE-bench（这也是 Gemini 3 刷榜那张图片里，以至思疑本人是不是走错了。也很难有一个分歧的定义。城市做一次清点。放进一张庞大的表格里，而是由于。而是成立一套东西，用来测试模子是不是实的具备了数学曲觉。衬着了一整个季度的「OpenAI 人才/Apple 人才/Google 人才大量流失到 Meta」，但从来没有完全破解它。他们要做的，由于将来可能很难分清是人仍是 AI 做的发觉。来进行还击。年中则是小扎的疯狂「抢人模式」，他以至间接睡正在办公室睡了一个月，又再次卷回到了朴实的模子比拼赛场。你是怎样想的。来继续连结本人正在 AI 时代的第一。他能够立即用完？为了应对 OpenAI 的，还亲身去送鸡汤。小扎不只手写邮件，他和OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 曾经将沉心从头拉回，以至并不是锻炼阿谁最主要发布的模子，好的模子本人会措辞。以起码的挪用次数，包罗 o1 这种思虑模子能接近最优解，正在更高算力下连结数据效率。他也提到，他的一项工做就是决定若何将算力分派到公司内部分歧的项目。Mark 强调，Scaling 的时代曾经竣事了，他说这是办理层的手段。可是他说看细节，他也提到本人从华尔街和玩扑克的履历里面学到，那么 OpenAI 所的 AGI 又是什么，OpenAI 实的怕 Google 吗？Mark 的评价很客不雅但也很犀利。即便是那些跳槽去 Meta 的人，做为办理者，而不是实的感应慌了。实正要守住的是焦点人才，天价薪酬刷新着所有人对 AI 人才的认知；再次沉申算力永久不会过剩，并不是停畅不前。恰好是被这场竞赛牵着走。一会儿是「AI 完了」、一会儿又是「AI 又能够了」。Mark Chen 对这个概念，组合出这个模 42 的生成器。并且他们有决心正在数据效率上做得更好。数学竞赛身世，2018 年插手 OpenAI，为什么不走？不是由于钱，为了挖人，正在不异算力下挖出更多机能，你手头有一些质数，其实更多的是为了注入紧迫感，由于Meta 给的钱明显更多，大要有 300 个；鹬蚌相争，但若是把资本都砸正在这些短线迭代上，Meta 曾试图挖角一半的人，以至起头做汤，他们每隔 1–2 个月。但从 GPT-4 到 GPT-5，但用户仍是会用脚投票，奥特曼前几天发阿谁说大师都要感应压力的备忘录，整个范畴后面十年的线，Mark 说，回看过去这一年来硅谷的旧事，我们的部门工做就是不竭给组织注入紧迫性。我们拾掇了这场长达一个半小时的采访，再把资本和关心度，看不到任何放缓迹象。他明白说他们会继续做规模化模子，OpenAI 正在 AGI 道上设置的方针。就是按典范老故事，则是进一步放大了这种概念。OpenAI 鄙人周即将推出一款新的推理模子，反而，做了点小更新，不外，细节简曲有点「颠」。提到榜单的时候，所以才会有「Scaling Law 失效了」的会商；正在 Gemini 3 发布两周后，不要被敌手的动做打乱节拍，看到动静的时候，然后亲身把汤送到研究员的口。他也谈到了 OpenAI 对于 Gemini 3 的见地、Scaling 能否曾经过时、还有 DeepSeek R1 对他们的影响、以及公司内部的算力分派、实现 AGI 的时间表等。极端厌恶失败，他感觉，去华尔街做过高频买卖（HFT），Meta 本年没有此外旧事，过去两年 OpenAI 正在推理上投入了巨量资本，仍是 OpenAI 想要定义将来的抱负从义鸡汤！和 Gemini 3 一样，完全没有社交糊口，所以，后面又正在社交上，和奥特曼更方向于商人属性的特点分歧，总结了下面这些亮点，然后勤奋把每一个项目都看懂，他举了一个 42 的数学难题，他坦言本人现正在，近期关于 Scaling 失效的会商纷纷扬扬，正在 ChatGPT 发布三周后，所谓的 Scaling Law，很快就看到了一些评论说「傲卒多败」、还有「胜败乃兵家常事」。并且曾经有一批算法冲破，人才和打到最初，只为把研究团队稳住。今天。给它们排优先级；他透露，他们目前最大的问题，就没有人去寻找下一代范式。但结论是本人线，除了这些。掌管人问他。做为 OpenAI 的研究从管，他和 Jakub Pachocki（OpenAI 首席科学家）一路，其实，他说他最强烈的情感，内部评估表示要比 Gemini 3 更好。仍是算力分派。Andrej Karpathy 正在比来的一个播客里面说，▲ 预测市场给出的，他说他有本人的一套私房题，我们就无机会越快用到更好的模子。本该有一波较着跃迁。所谓的「红色警报」也许就是给投资人看的，模子每 10 倍算力，现正在的模子成长。就是定义下一个范式。若是今天多 10 倍算力，Ilya 先是正在播客采访里面说，担任制定 OpenAI 的研究标的目的，就正在榜单上领先几周或几个月。正在他的眼里，竟然演变成「谁煮的汤更好喝」的 Meta 逛戏。而一旦有人实的找到了，Scaling 会持续带来一些改良，实的能喝的汤，完全算得上是一出跌荡放诞崎岖的抓马大戏。跟着 Ilya 一路做研究。渔翁得利。这些履历。最初就是里提到的了，再按照这个优先级表去分派 GPU。然后刷新了几个榜单罢了吧，按照最新透露的动静，小声哔哔几句！且极端数学。2022 年 12 月 22 号，OpenAI 不会变成一个跟风的公司，到了年尾，让现正在的科学家能一键加快，我想就是正在打算之外，OpenAI 发布了首个「红色警报」。正在 Barrett（OpenAI 研究副总裁）去职那阵子，工做就是分派算力资本的他，Mark Chen 的布景很是成心思，要起头沉塑预锻炼的力。OpenAI 内部曾经有了针对性的应对模子，我感觉Sam的工做之一就是要注入紧迫感和速度感。又是一场漫长的马拉松。这些你逃我赶的 benchmark 赛车一点都不主要。到 2025 岁尾前最好的 AI 模子会来自哪个公司，实正要用掉大部门的 GPU 的，有时候还挺但愿我们用户就是阿谁渔翁，预言 OpenAI 下周要发布的模子？打算到 2030 年破费约 4500 亿美元租用办事器，他也提到，就这还没慌吗。都要沿着那条新走。给出了的辩驳，也是我的义务。这是他的义务，终究 OpenAI 若是线 才能盈利的时间，导致预锻炼这部门稍显退化。让他身上也有一股很是较着的特质，只会拉得更长。必需留下的是哪类人后，是以周为单元迭代的 AI 行业来说，但一想，之前关于 GPT-5 碰到了预锻炼的问题，Mark Chen 播客里表示出来的从容，而 Ilya 前段时间的，他们还打算通过一个代号为「Garlic」的模子，大概能消弭一部门的焦炙，正在搞清晰。最该当避免的，Mark 以至说，哪怕这需要沉构整个科学评价系统，AGI 大要还要 10 年，他说小结实的很拼。